La IAU colabora con ASEFInnoLab7 y la conferencia de la Universidad de Nottingham
En 2026, el 7.º Laboratorio de Innovación en Educación Superior de la ASEF (ASEFInnoLab7) reunió a responsables universitarios, investigadores en políticas e innovadores de toda Asia y Europa bajo el lema «El papel de las universidades en el fomento de la IA para el bien común». Organizada conjuntamente por la Fundación Asia-Europa (ASEF) y la Universidad de Fudan, con el apoyo institucional de la Asociación Internacional de Universidades (IAU) como socio colaborador, junto con la Universidad de Nottingham y la UNESCO, esta edición combinó un diálogo preparatorio en línea con una conferencia presencial emblemática organizada en colaboración con la Universidad de Nottingham.
La serie de seminarios web «Trailblazers», de varias semanas de duración (celebrada del 3 al 24 de junio), sentó las bases intelectuales de este intercambio bilateral. Diseñadas para analizar cómo la IA generativa está transformando los ecosistemas de la educación superior, las sesiones en línea abordaron el acceso equitativo, el sesgo algorítmico y la gobernanza ética en la investigación y la docencia. En la sesión inaugural, celebrada el 3 de junio, Trine Jensen, directora de Educación Superior y Transformación Digital de la IAU, participó en la mesa redonda junto al profesor Simon Chesterman (vicerrector de la Universidad Nacional de Singapur) y la Sra. Anja Gengo (experta en programas del Foro de Gobernanza de Internet de las Naciones Unidas), moderada por el Dr. Claudio Rivera (director académico de la RTU Riga Business School).
Partiendo directamente de estos intercambios en línea, la conferencia presencial reunió a los participantes del 24 al 28 de agosto en la Universidad de Nottingham con el objetivo de pasar del debate sobre políticas a marcos institucionales aplicables. Trine desempeñó un papel fundamental a lo largo de todo el programa, en el que pronunció una ponencia principal sobre los resultados de la 2.ª Encuesta Global de la IAU sobre la Transformación Digital y participando en mesas redondas de expertos sobre políticas eficaces y la colaboración entre la universidad y la industria.
Basándose en datos empíricos de 430 instituciones de educación superior de 125 países y territorios, Trine presentó una serie de indicadores clave que ponen de relieve la tensión existente entre la rápida adopción de la tecnología y la preparación de las instituciones:
Lagunas en la gobernanza: Aunque el 57 % de las instituciones encuestadas permite a los estudiantes utilizar la IA generativa en su aprendizaje y el 66 % les informa sobre el uso aceptable, solo el 40 % ha establecido directrices institucionales formales.
La realidad en el aula frente a la de la evaluación: más de la mitad (51 %) de los encuestados afirma que el profesorado utiliza IA generativa para crear materiales didácticos y programas de estudios, y el 44 % señala que esto tiene un impacto directo en los exámenes; sin embargo, el 59 % excluye por completo el uso de la IA en la corrección de exámenes.
Integridad representativa: Es fundamental destacar que el 42 % de las instituciones de todo el mundo mencionaron los conjuntos de datos sesgados y la representación geográfica desigual en los modelos de IA como sus principales preocupaciones, y el 39 % considera que la IA no controlada supone una amenaza constante para la integridad académica.
En su ponencia principal y en las mesas redondas, Trine hizo hincapié en que la transformación de la universidad debe seguir guiándose por un propósito, y no simplemente por las posibilidades tecnológicas. En lugar de considerar la IA como un atajo hacia la eficiencia, los responsables académicos deben proteger el contrato social de la educación superior como productora autónoma de conocimiento. Defendió que la supervisión, el pensamiento crítico y la revisión ética deben seguir basándose en el juicio humano, incluso cuando ello requiera tiempo y esfuerzo deliberados.
Además, Trine abogó por reducir las disparidades regionales: mientras que las universidades que cuentan con recursos suficientes pueden invertir en unidades específicas dedicadas a la transformación mediante la inteligencia artificial, muchas instituciones —especialmente en las regiones en desarrollo— dependen del desarrollo de capacidades interno entre pares.
Durante su estancia en Nottingham, Trine también participó en la reunión híbrida del Grupo de Expertos de la ASEM sobre Digitalización e Inteligencia Artificial, celebrada el 27 de agosto y organizada por la Universidad de Nottingham. Presidida por el DAAD, la sesión reunió a expertos en educación superior de toda Asia y Europa para debatir las implicaciones de la evolución de las normativas regionales en materia de IA, como la Ley de IA de la UE, las medidas chinas sobre IA generativa y las directrices de la ASEAN, haciendo hincapié en la necesidad fundamental de desarrollar la capacidad institucional, establecer una gobernanza centrada en las personas y salvaguardar los valores académicos fundamentales.
ASEFInnoLab7 concluirá su labor con la publicación de nueve libros blancos sobre la IA para el bien común en la educación superior, elaborados de forma colaborativa por los grupos de trabajo participantes. Estos documentos se presentarán oficialmente en la próxima 17.ª Conferencia General de la IAU, que se celebrará del 3 al 6 de noviembre de 2026 en la Universidad Murdoch de Perth, Australia.
La IAU espera con interés continuar su colaboración de larga data con la ASEF y seguir profundizando en nuestro compromiso común de explorar cómo la inteligencia artificial puede contribuir al bien común en la educación superior.
